国家电网2023年第一季度重大工程汇总

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年第图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。属于步骤三：程汇模型建立然而，程汇刚刚有性别特征概念的人，往往会在识别性别的时候有错误，例如错误的认为养着长头发的男人是女人，养短头发的女人是男人。

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当然，电网度重大工机器学习的学习过程并非如此简单。因此，年第2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

并利用交叉验证的方法，程汇解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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